11月24日，国际知名行业研究机构 Gartner 公布 2020 年度全球数据库魔力象限评估结果，阿里云首次挺进全球数据库第一阵营——领导者（LEADERS）象限。 数据库与芯片、操作系统并列为全球技术三大件，也是企业IT系统必不可少的核心技术，银行、电信、制造、互联网等主要行业都依赖于数据库技术。 “阿里云拥有丰富的数据库种类覆盖度和完善的产品布局，为用户提供了多种关系型和非关系型数据库产品，还提供了混合云环境部署，同时集成了备份、数据迁移与同步等能力。”Gartner分析师在报告中指出。 阿里云在数据管理及数据分析领域都拥有深厚的技术积累，比如云原生分布式数据库PolarDB既解决了传统数据库容量有限、扩缩容时间长等问题，又提供了分钟级扩容、弹性变配、超高并发等能力。今年双11，PolarDB再度刷新了数据库处理峰值纪录，高达1.4亿次/秒。数据分析方面，阿里云MaxCompute和E-MapReduce提供了安全、稳定、高性能的计算平台，并融合生态，提供流批一体、机器学习、数据洞察等多种分析引擎与工具 Gartner分析师评价道：阿里云在产品上具备强大的创新能力，其数据库PolarDB已全面应用于零售、电信、物流、金融等多个行业。例如，中国邮政引入分布式数据库PolarDB-X和数据仓库AnalyticDB，在订单业务峰值超过1亿件的情况下，系统平滑稳定运行；中国联通通过PolarDB-X等重构了其核心IT架构，实现对3.6亿用户的无缝“广覆盖”，成为全球最大的云上BSS系统。 最新数据显示，阿里云已经位居全球云数据库市场份额第三位以及中国市场第一位。Gartner 预计，到2023年全球75%的数据库都会跑在云上。

11月5日晚间，阿里巴巴集团发布2021财年第二季度业绩（自然季度为2020年第三季度），多引擎推动强劲增长，阿里云季度营收149亿元，同比增幅达60%。在全球云计算3A阵营中，阿里云增长为亚马逊云29%增速的2倍，并大幅领先微软Azure的48%。 阿里巴巴周四发布的财报显示，在截至9月30日的2021财年第二季度，云计算业务营收148.99亿元，折合约21.94亿美元。 上一季度阿里云营收123.45亿元，三季度的148.99亿元，较之增加25.54亿元，环比增长20.69%，延续了增长势头。 相比20.69%的环比增长率，阿里云第二财季营收的同比增长率更高。上一财年第二财季，阿里云营收92.91亿元，2021财年第二财季的148.99亿元，较之增加56.08亿元，同比增长率高达60%。 阿里巴巴在财报中表示，阿里云第二财季营收同比大幅增长，主要受来自互联网、金融及零售业的客户收入增长所推动，来自各行各业、不同规模的客户都持续享受阿里云的产品及服务。截至9月30日，约60%的A股上市公司都是阿里云的客户，他们的平均消费额同比也有明显增长。 财报表示，阿里云强劲增长主要得益于为各行各业提供更完整的数字化转型技术和服务，特别在互联网、金融、零售等行业表现出高速增长。公开信息显示，该季度内，工商银行、一汽集团、新华保险、飞鹤集团等与阿里云达成重要合作。 云计算也是阿里巴巴当前及未来将重点发展的业务，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇在财报中就表示，会继续聚焦内需、云计算和大数据、全球化这三大长期增长引擎，从而更有效地把握消费者不断变化的需求，以及阿里巴巴数字经济体内各业务加速数字化所带来的机会。

阿里巴巴2015年开始进入云基础设施市场，如今其已经成为该领域的重量级参与者。在最新季度财报中，阿里巴巴宣布其云业务营收达到 21.94 亿美元，超过 IBM(16.5 亿美元)位居世界第四。在云基础设施领域，亚马逊的 AWS 仍遥遥领先，其第三季度营收为 116 亿美元，而微软的 Azure 以 59 亿美元位居第二。谷歌云始终占据着第三的位置，上个季度营收为 34.4 亿美元。 虽然阿里巴巴营收仍然低于谷歌，但最新数据显示，该公司已经成为全球第四大公共云计算提供商。市场研究机构 Synergy 统计的市场份额数据显示，亚马逊为 33%、微软为 18%、谷歌占 9%、阿里巴巴为 5%、IBM 接近 5%、Salesforce 为 3%，腾讯和甲骨文各为 2%，NTT 与 SAP 各占 1%。阿里云能否在短期内赶上谷歌云还是个疑问，尤其是在首席执行官托马斯 · 库里安(Thomas Kurian)的领导下，后者正变得更加专注。 不过，作为企业计算领域的新手，阿里巴巴成功超越 IBM 数十年取得的成就，这仍给人留下深刻印象。阿里云 60% 的增长率略高于上个季度的 59%，但基本上保持着稳定，这对营收已经达到相当高水平的大公司来说绝非易事。 与之相比，亚马逊 AWS 的营收同比增长 29%，微软 Azure 同比增长 48%。在财报电话会议上，阿里巴巴董事长兼首席执行官张勇表示：“我们相信云计算是数字时代的基础设施，但它仍处于早期增长阶段。我们致力于进一步增加在云计算方面的投资。中国仍然是我们的主要市场，新冠肺炎疫情驱动的数字化转型是保持稳定增长的主要动力。”张勇补充称：“云业务的增长非常快。很明显，我们看到所有行业都在进行数字化转型。对于这些行业来说，向云计算转移是非常重要的一步。最终，大多数业务将在云端完成，而且这种增长可能会在中期内继续持续，因为仍有许多公司还没有实现这一转变。 不过随着时间的推移，他们也会这样做。”市场研究公司 Synergy Research 分析师约翰 · 丁斯代尔 (John Dinsdale)表示，虽然中国仍是阿里云的主要市场，但其业务正扩展到海外，该公司有能力进行长期的投资。丁斯代尔称：“虽然与其在中国的业务相比，阿里巴巴的规模仍相当小，但它已经在许多国家建立了数据中心和云业务，包括另外六个亚太地区国家、美国、英国和阿联酋。其中，它在印尼和马来西亚都是市场领先者。”

写在前面： 上云在今天几乎已经成了很多企业的标配，云服务器因为不需要运维人员去机房维护，也不需要企业去建设机房等，大大降低了企业的IT资源门槛，可以帮助用户快速实现业务部署。云服务器的随需随买、灵活弹性也让企业可以从容应对流量高峰。 随着云计算行业发展越发成熟，厂商们服务器迭代越来越快、服务器的种类也是五花八门，不同的厂商的云服务器性能也让企业们非常关注。 在国际市场，亚马逊AWS、微软Azure和阿里云分列前三。在国内市场，阿里云占据了近一半份额，紧随其后的是腾讯云和华为云等。 因此，笔者选取了上述几家云厂商的主力产品，分别从计算、网络、存储等多维度进行深度分析，并在MySQL、Redis和Ngnix等典型场景下进行测试。 准备：机型选定 此次评测我们选取了各家云厂商最新CPU对应的规格，均为搭载英特尔的Cascade Lake CPU的中主频机型，同样选择8核32G的机型，这是一般企业在平日业务中用得最多的规格，最接近实际业务需要。操作系统也都选择了一样的CentOS 7.4。 目前谷歌云并未进入中国市场，对于国内用户来说，使用非常不方便，因此就不进行评测了。 我们分别选定了AWS的通用实例m5、微软Azure常规用途系列 Ddv4、阿里云六代增强型实例g6e、腾讯云的标准型 S5、华为云通用计算增强型c6s。由于华为没有32G内存的，我们选择了8核16G的c6s。这里没有选择华为的c6型是因为其c6的vCPU不与物理CPU的超线程绑定，无法保证稳定的计算性能。 服务器最重要的无非是计算、存储、网络性能，接下来，我们会这三大方面去评测。最后，我们还会看下特定业务运行在几家的服务器上的情况。 一、计算性能 1、整体性能 首先我们对五款云服务器做整体计算性能的跑分。做任何的业务计算都需要占用大量CPU的运算能力，比如直播等视频编解码等，业务高峰期CPU的利用率经常会达到90%以上。 测试工具：我们选择了评测工具SPEC CPU。SPEC CPU是标准性能评价机构 (Standard Performance Evaluation Corporation，简称SPEC)开发的用于评测CPU性能的基准程序测试组，是一套CPU子系统测试工具。处理器、内存和编译器都会影响最终的测试结果，而I/O（磁盘）、网络、操作系统和图形子系统对SPEC CPU2000的影响非常小。目前，SPEC CPU是业界首选的CPU评测工具。我们使用了其中的SPECint基准测试程序来评测各家云服务器的整型处理性能。 结果：我们可以看到，Azure的计算性能分最好，阿里云排名第二，腾讯云和AWS次之，华为云的c6s分数最低。 2、浮点计算能力/CPU性能 接下来，我们看下浮点运算能力，包括单核、多核浮点性能。使用的工具是Super Pi，这是一个比较聚焦和简单的算例，专门算圆周率，跟CPU的主频密切相关，耗时越短性能越高。 结果：我们可以看到，这个结果跟CPU主频确实是密切相关的。在多核性能下，耗时最短的是Azure和华为云，然后是阿里云，最后分别是AWS和腾讯云。 除了CPU之外，内存的性能在一定程度上决定系统表现，特别是针对大量访问内存的场景，如关系型数据库。而几乎所有的业务，都会用到关系型数据库。内存性能主要分为两个方面，内存带宽和内存延迟。 3、内存带宽 测试工具：Stream是业内公认的用于内存性能评估的基准测试软件，其包括Copy（复制）、Scale（乘法）、Add（加法）以及Triad（三者复合）四种不同操作情况下的内存带宽表现。 测试结果：阿里云g6e与华为云c6s差不多，算并列第一，腾讯云第二，AWS第三，Azure明显落后。 4、内存延迟 测试工具：MLC为 Intel官方提供的免费内存测试工具，可以有效方便地测试内存延时。 测试结果：华为云的内存延时最低，仅为85ns；阿里云、腾讯云也在90ns左右，剩下分别是Azure、AWS。 二、网络性能 接下来是网络性能，我们主要看PPS和时延。 1、PPS PPS是每秒传输的数据包数量，直播等网络要求较高场景对PPS要求比较高。单实例PPS越大，网络性能越强，往往意味着可支撑更大的业务量。 在业务运行过程中，如果PPS比较高，QPS也会相对应更高。比如在非常常见的发弹窗场景，PPS高的机器能承载的发弹窗数量更高，有利于节省业务成本。 测试工具：Netperf是一种网络性能的测量工具，主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输（bulk data transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据，以及另外一个系统能够以多块的速度接收数据。 测试方法：在云主机A上安装netperf的netserver作为服务器端，云主机B上安装netperf作为客户端，在不运行应用情况下，云主机B压测云主机A（数据包大小1），测试云主机A的网络 UDP 收PPS性能。 网络压力持续时间为5分钟，取云主机A收到压力50秒后持续200秒的PPS平均值。 测试结果：阿里云g6e的网络PPS上明显领先，AWS m5和华为云c6s居中，腾讯云S5次之，Azure Ddv4明显落后。 这里除了AWS厂商没有对实例规格做了QOS规定，可能就是没有限速，而其他云厂商都做了QoS（质量控制）限制，且是符合QoS要求的，所以我们更应该看下面一定压力下的延迟数据，这个对于用户来说更有意义。 2、网络延迟 延迟是大多数企业非常关注指标。因为比如在游戏和直播的业务，对延迟是十分敏感的，这是最关键的指标之一。 测试工具：sockperf，是基于套接字API的网络基准测试实用程序，旨在测试高性能系统的性能（延迟和吞吐量）,也适用于测试常规网络系统的性能。它涵盖了大多数套接字API调用和选项。 测试方法：用sockperf测试服务器在PPS...

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